🧬 OURO-AGE API Documentation

POST/production-analyze

Полный production анализ биологического возраста с AI интеграцией

📋 Обязательные параметры:

Параметр	Тип	Описание	Пример
SEQN	string/number	ID пациента	"12345"
RIAGENDR	number	Пол (1=М, 2=Ж)	1
RIDAGEEX	number	Возраст (40-84)	50

🧪 Основные биомаркеры (рекомендуемые):

Параметр	Описание	Единицы
BMXBMI	ИМТ	кг/м²
BPXSAR	Систолическое давление	мм рт.ст.
BPXDAR	Диастолическое давление	мм рт.ст.
BPXPLS	Пульс	уд/мин
LBDTCSI	Общий холестерин	ммоль/л
LBDHDLSI	HDL холестерин	ммоль/л
LBDSTRSI	Триглицериды	ммоль/л
LBDSGLSI	Глюкоза	ммоль/л
LBXGH	HbA1c	%
LBXCRP	С-реактивный белок	мг/дл
LBXCOT	Котинин (курение)	нг/мл
LBXHGB	Гемоглобин	г/дл

📨 Пример запроса:

curl -X POST http://localhost:8889/production-analyze \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "SEQN": "12345",
    "RIAGENDR": 1,
    "RIDAGEEX": 50,
    "BMXBMI": 28.5,
    "BPXSAR": 140,
    "BPXDAR": 90,
    "BPXPLS": 75,
    "LBDTCSI": 6.2,
    "LBDHDLSI": 1.1,
    "LBDSTRSI": 2.3,
    "LBDSGLSI": 5.8,
    "LBXGH": 5.9,
    "LBXCRP": 0.5,
    "LBXCOT": 150,
    "LBXHGB": 14.5,
    "BPQ020": 1,
    "DIQ010": 2,
    "HUQ010": 3
  }'

✅ Структура ответа:

{
  "success": true,
  "patient_id": "12345",
  "chronological_age": 50.0,
  "biological_age": 55.3,
  "age_delta": 5.3,
  "risk_category": "Высокий",
  "interpretation": "Биологический возраст превышает...",
  "backend_used": "Python",
  
  "analysis_details": {
    "frailty_index": 0.234,
    "bmi": 28.5,
    "ldl_cholesterol": 4.65,
    "risk_factors": ["Избыточный вес", "Гипертензия"],
    "biomarkers_used": 45,
    "sex": "Мужской"
  },
  
  "system_indices": {
    "cardiovascular": 6.2,
    "metabolic": 5.8,
    "inflammatory": 4.1,
    "renal": 2.3,
    "hepatic": 1.5,
    "hematologic": 3.2,
    "overall": 7.7
  },
  
  "ai_analysis": {
    "executive_summary": "Медицинская сводка...",
    "systems_analysis": {...},
    "recommendations": {...},
    "risk_stratification": {...}
  },
  
  "analysis_metadata": {
    "timestamp": "2024-01-24T12:00:00",
    "backend_used": "Python",
    "ai_analysis_available": true,
    "result_saved": true
  },
  
  "result_id": "uuid-here"
}